GaussDB（DWS）集群中寻找节点CPU占用高的语句

摘要：本文主要通过实例讲解如何通过gs_cpuwatcher.sh 脚本寻找CPU占用高语句。

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) gs_cpuwatcher.sh 脚本如何寻找CPU占用高语句》，作者：fighttingman。

【工具名称】

gs_cpuwatcher

【功能描述】

1.寻找集群内节点占用CPU高的语句

【使用场景】

1. CPU sys使用率高
2. 业务整体慢

【参数说明】

无

【使用方法】

1. 直接后台执行命令

nohup sh gs_cpuwatcher.sh > cpuwatcher.log 2>&1 &

执行之前注意事项：

• 使用omm用户（线下）或者Ruby用户（线上）执行
• 将脚本放到一个磁盘空间充足的目录执行，防止把磁盘空间占满，脚本监控会产生日志，占用磁盘空间，磁盘空间最好大于20G
• 监控完之后kill这个监控进程，防止忘记这个脚本造成监控日志一直上涨，脚本默认保留3天的日志
• 脚本只有在进程的cpu使用率大于100（多核累加和）的时候才会进行查询cpu高的语句

【最佳实践&结果分析】

执行监控命令之后，检查当前目录生成的监控日志

查看日志cpu_watch_xxx.log日志，里边有记录占用CPU高的语句

日志里边记录了cpu占用高的语句，例如上图中select * from pg_class a, pg_class，脚本默认截取sql的前50个字符，可以对截取字符串进行修改，需要修改脚本

字段解释：

1. dur ：执行时长
2. start：sql的起始时间
3. state_change：sql状态改变时间
4. usename：用户名称
5. datname：连的数据库名称
6. query_id：sql的唯一标识id
7. pid：线程id
8. client_addr：客户端连的ip
9. state：sql的执行状态
10. lwtid：线程小号
11. wait_status：等待视图中的等待状态字段
12. substr：sql字段

 

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