先读取缓存数据,如果有数据则直接返回,如果没有读取到数据,则读取DB数据,等数据返回后,再更新缓存。
这种场景,在日常编码中,很常见,太简单,但是实际的代码确实很不一样,列举如下几种:
使用什么缓存,就直接使用,嵌入到业务代码中。这种代码不管是code review,还是后人学习业务代码时,都不想看,道理很简单,跟实际的业务功能无关,我不想知道你用什么缓存,你是怎么编码缓存代码的。
相比传统的写法,为了解决缓存各种数据格式(List、Map等),各种对象序列化问题(java、json),团队内可以针对缓存这块,封装成简单的API,方便大家使用。使用简单了,但代码依然嵌入在业务代码中,没有剥离出来。
spring cache利用动态代理的方式,在代理类中处理缓存的相关操作,同时调用被代理类中的方法,从而可以使操作缓存的代码和业务代码分离,并且后期需要强化缓存能力时,也只需要修改代理类中的方法即可。
以上就是Spring Cache的原理。Spring Cache是Spring提供的通用缓存框架。它利用了AOP,实现了基于注解的缓存功能,使开发者不用关心底层使用了什么缓存框架,只需要在方法上简单地加一个注解,就能实现缓存功能了。用户使用Spring Cache,可以快速开发一个很不错的缓存功能。
@Cacheable(value = "user_cache", unless = "#result == null")
public User getUserById(Long id) {
return userMapper.getUserById(id);
}
@CachePut(value = "user_cache", key = "#user.id", unless = "#result == null")
public User updateUser(User user) {
userMapper.updateUser(user);
return user;
}
@CacheEvict(value = "user_cache", key = "#id")
public void deleteUserById(Long id) {
userMapper.deleteUserById(id);
}
学习spring cache框架方案,实现自定义cache框架,不仅保留spring cache框架的优点,同时实现spring cache很多缺失的能力,例如缓存击穿、缓存穿透保护,多级缓存等。
借助spring cache实现方式,构建自定义缓存框架,扩展了很多注解,例如计数、缓存刷新、列表缓存、分布式锁、多级缓存等,不仅实现了缓存代码和业务代码的分离,同时拓展了spring缓存的能力,极大的提升了代码的可读性,降低了缓存代码维护的效率。
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本文分享自微信公众号 - 大淘宝技术(AlibabaMTT)。
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