使用开源时序数据库 GreptimeDB 存储开源实时监控 HertzBeat 的指标度量数据

使用开源时序数据库 GreptimeDB 存储开源实时监控 HertzBeat 的指标度量数据

什么是 GreptimeDB

GreptimeDB 是一款开源、分布式、云原生时序数据库，融合时序数据处理和分析。

• 完善的生态系统，支持大量开放协议，与 MySQL/PostreSQL/PromQL/OpenTSDB 等兼容，学习成本低，开箱即用。
• 时序、分析混合负载，支持高并发的读/写；原生支持 PromQL， 支持 SQL/Python 进行强大的库内分析。
• 高效存储与计算，通过对象存储和高数据压缩率实现超低的存储成本。内置数据分析解决方案，避免将数据复制到外部数据仓库。
• 分布式、高可靠与高可用，通过解耦的云原生架构，轻松独立地扩展每个模块。通过可配置的副本和自动的故障转移机制，确保数据的可靠性和可用性。

Cloud: GreptimePlay https://greptime.com/playground

什么是 HertzBeat

HertzBeat 一个拥有强大自定义监控能力，无需 Agent 的开源实时监控告警工具。

• 集 监控+告警+通知 All in one，支持对应用服务，数据库，操作系统，中间件，云原生，网络等监控，阈值告警通知一步到位。
• 更自由化的阈值规则(计算表达式)，邮件 Discord Slack Telegram 钉钉 微信 飞书 短信 Webhook 等方式及时送达。
• 将Http,Jmx,Ssh,Snmp,Jdbc等协议规范可配置化，只需在浏览器配置YML监控模版就能使用这些协议去自定义采集想要的指标。

HertzBeat的强大自定义，多类型支持，易扩展，低耦合，希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。

Cloud: TanCloud https://console.tancloud.cn/

GreptimeDB & HertzBeat

下面内容我们会通过一步一步的形式演示 HertzBeat 如何结合 GreptimeDB 作为存储端来存储收集到的指标数据。

安装部署 GreptimeDB

具体可以参考 官方文档

1. Docker 安装 GreptimeDB

$ docker run -p 4000-4004:4000-4004 \
    -p 4242:4242 -v "$(pwd)/greptimedb:/tmp/greptimedb" \
    --name greptime \
    greptime/greptimedb:0.2.0 standalone start \
    --http-addr 0.0.0.0:4000 \
    --rpc-addr 0.0.0.0:4001

• -v "$(pwd)/greptimedb:/tmp/greptimedb" 为 greptimeDB 数据目录本地持久化挂载，建议将$(pwd)/greptimedb替换为您想指定存放的实际本地目录

1. 使用$ docker ps | grep greptime查看 GreptimeDB 是否启动成功

安装部署 HertzBeat

具体可以参考 官方文档

1. Docker 安装 HertzBeat

$ docker run -d -p 1157:1157 \
    -e LANG=zh_CN.UTF-8 \
    -e TZ=Asia/Shanghai \
    -v /opt/data:/opt/hertzbeat/data \
    -v /opt/application.yml:/opt/hertzbeat/config/application.yml \
    --restart=always \
    --name hertzbeat tancloud/hertzbeat

• -v /opt/data:/opt/hertzbeat/data : (可选，数据持久化)重要⚠️ 挂载H2数据库文件到本地主机，保证数据不会因为容器的创建删除而丢失

• -v /opt/application.yml:/opt/hertzbeat/config/application.yml : 挂载自定义本地配置文件到容器中，即使用本地配置文件覆盖容器配置文件。

注意⚠️ 本地挂载配置文件 application.yml 需提前存在，文件完整内容见项目仓库/script/application.yml

1. 浏览器访问 http://ip:1157/ 默认账户密码 admin/hertzbeat，查看 HertzBeat 是否启动成功。

配置使用 GreptimeDB 存储 HertzBeat 监控指标度量数据

1. 修改 HertzBeat 端配置文件

修改挂载到本地的 HertzBeat 配置文件 application.yml, 安装包模式下修改 hertzbeat/config/application.yml

修改里面的warehouse.store.jpa.enabled参数为false， 配置里面的warehouse.store.greptime数据源参数，URL账户密码，并启用enabled为true

warehouse:
   store:
      # 关闭默认JPA
      jpa:
         enabled: false
      greptime:
         enabled: true
         endpoint: localhost:4001

1. 重启 HertzBeat

$ docker restart hertzbeat

观察验证效果

1. 浏览器访问 HertzBeat http://ip:1157/ 默认账户密码 admin/hertzbeat
2. 使用 HertzBeat 添加应用监控，比如网站监控，Linux监控，Mysql监控
3. 监控采集几个周期之后，查看 GreptimeDB 数据库是否存储指标度量数据，HertzBeat 指标数据图表数据是否展示正常。

直接上图哇:

小结

这篇文章带我们体验了如何使用开源时序数据库 GreptimeDB 存储开源实时监控 HertzBeat 的指标度量数据，总的来看两款开源产品上手是非常简单的，关键是如果嫌麻烦不想部署他俩都还有云服务😂让你折腾。
作为特性 HertzBeat支持GreptimeDB 的开发者之一，在实际适配使用过程中，GreptimeDB的丝滑原生SDK和类似关系数据库的SQL，让我们从其它时序数据库 TDengine, IotDB, InfluxDB 切换过去还是非常容易，体验丝滑的。

GreptimeDB Github: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb
HertzBeat Github: https://github.com/dromara/hertzbeat

最后就是欢迎大家一定要多多了解，多多使用，多多提意见，多多ISSUE，多多PR，多多Star支持这俩没出来多久希望得到呵护的开源牛牛不怕困难 一颗小星星哦！做开源，我们是蒸(真)的，爱心💗

感谢此特性 HertzBeat支持GreptimeDB 的贡献者们 @zqr10159, @fengjiachun, @killme2008, @tomsun28