一个月前,我们宣布了 与 ILLA Cloud 达成的合作:ILLA Cloud 正式支持集成 Hugging Face Hub 上的 AI 模型库和其他相关功能。
今天,我们为大家带来 ILLA Cloud 集成 Hugging Face 功能的更新,经过双方团队的沟通和推进,ILLA Cloud 现已发布 2.0 正式版 ——用户可以将 ILLA Cloud 的应用构建能力与 Hugging Face 上先进的 AI 模型相结合,借助两个平台的优势为团队带来更进一步的效率提升。
ILLA Cloud 是一个开源低代码开发平台,用户可以通过连接各种组件和操作来构建企业内部应用程序,Hugging Face 在其中扮演了提供了 AI 模型、工具和资源的供应商。
在接下来的内容中,我们将指导你在 ILLA Cloud 中使用 Hugging Face 的 Inference Endpoints 和 Hugging Face Hub 上的 openai/whisper-base
模型创建一个音频转文字应用程序,以展示本次合作的内容和优势以及这项技术的一些可能用例。
首先,使用 ILLA Cloud 的组件(如文件上传和按钮)设计一个直观的界面。这个界面将使用户能够轻松地上传音频文件并启动转录过程。
确保用户界面友好且视觉吸引力强。考虑加入清晰的说明,以便用户了解如何有效地使用应用程序。
为了添加 Hugging Face 资源,请按如下要求填写必填字段:
Endpoints 创建链接:
https://ui.endpoints.huggingface.co/new
这一步建立了你的 ILLA Cloud 应用程序与 Hugging Face 模型之间的连接,实现无缝集成和执行。
接下来,配置操作以执行 Hugging Face 模型:
openai/whisper-base
模型,选择
Binary
,因为它需要二进制文件输入;
仔细配置操作可确保你的应用程序正确且高效地处理音频输入。
现在,在 ILLA Cloud 中建立组件和操作之间的连接:
{{whisper.data[0].text}}
。这将在文本组件上显示转录结果。
通过连接组件和操作,为你的用户提供了无缝的体验,让他们亲身感受 Hugging Face Hub 上 NLP 模型的威力。
你使用 ILLA Cloud 和 Hugging Face Hub 上的 openai/whisper-base
模型创建的音频转文字应用具有许多潜在的用例和应用,包括:
这些用例只是许多可能性的一部分,这得益于这一强大合作。
为了进一步增强你的音频转文字应用,可以考虑加入以下附加功能:
通过添加这些功能,你可以创建一个更全面且强大的应用,满足各种用户需求和要求。
ILLA Cloud 与 Hugging Face 的合作为用户提供了一种无缝而强大的方式来构建利用尖端 NLP 模型的应用程序。遵循本教程,你可以快速地创建一个在 ILLA Cloud 中利用 Hugging Face Inference Endpoints 的音频转文字应用。这一合作不仅简化了应用构建过程,还为创新和发展提供了新的可能性。
了解更多 ILLA Cloud 的信息,请关注 ILLA Cloud 的公众号:
本文分享自微信公众号 - Hugging Face(gh_504339124f0f)。
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