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绝了!深度解析了1道华为Python笔试题,竟然可以学会12种Python里正则表达式的用法

2022-07-14 13:00 https://my.oschina.net/u/3888978/blog/5553669 Python自动化办公社区 次阅读 条评论

大家好,这里是程序员晚枫。

今天用一道华为笔试题,带大家深入掌握一项Python技巧:正则表达式。

本文主要分为4个部分:题目解析、常用方法、专业方法、注意事项

一、题目解析

先来看一下题目。

看完题目,有以下2个解题思路:

  1. 纯手写:首先把输入的字符串,用0补全为8的倍数,然后遍历字符串,每8个组成一个新的字符。
  2. 使用内置方法和标准库:使用str的内置方法,用0补全右侧,然后使用正则每8个字符进行匹配。

1、思路1:纯手写

def cut_8ch(str):
    if len(str) < 8:
        str = str.ljust(8, '0')
    elif len(str) > 8:
        if (len(str) % 8) != 0:
            width = len(str) + (8 - len(str) % 8)
            str = str.ljust(width, '0')
    str2List = []
    i = 0
    while i < len(str):
        if (i + 8) < len(str):
            str2List.append(str[i:i+8])
        else:
            str2List.append(str[i:len(str)])
            break
        i = i + 8
    return str2List

output = []
tmp = input('请输入字符串-->>').strip()
output.append(cut_8ch(tmp))

for x in output:
    for y in x:
        print(y)

2、思路2:使用内置方法和标准库

import re

str = input('请输入字符串-->>')
if len(s) % 8 != 0:
    s = s.ljust(len(s) + (8 - len(s) % 8), str(0))

res = re.findall('.{8}', s)
[print(r) for r in res]

很明显,思路2实现起来,逻辑更清晰,代码更简洁。原因在哪里呢?

今天我们重点讲一下re模块的使用。 关于str的所有自带方法,如果大家想看的话,可以在评论区告诉我,我可以另写一个篇新的文章来介绍。

二、常用方法

按照惯例,我们对Python知识的解析,直接拿源码来研究。先看一下python源码里,re模块提供的12个方法👇

findall方法

找出所有符合条件的内容。

举例:

我们现在有一句话,里面有一些数字,我们想把这些数字都提取出来:程序员晚枫,今年18岁,家里存款100多,车有0辆,多谢各位的10086+个点赞

import re

str = '程序员晚枫,今年18岁,家里存款100多,车有0辆,多谢各位的10086+个点赞'
res = re.findall('[0-9]+',string=str)
print(res)
# 输出:['18', '100', '0', '10086']

split方法

对字符串进行分割。

举例:

假如我们现在有一组字符串:程序员晚枫5程序员晚枫4程序员晚枫7程序员晚枫,其中混进了一些无规律的数字:5、4、7,这次我们想根据这些数字,把这个字符串分割。

import re

str = '程序员晚枫5程序员晚枫4程序员晚枫7程序员晚枫'
res = re.split(pattern='[0-9]',string=str)
print(res)
# 输出:['程序员晚枫', '程序员晚枫', '程序员晚枫', '程序员晚枫,']

sub方法

可以替换字符串中的内容。

举例:

假如我们现在有一组字符串:程序员晚枫5程序员晚枫4程序员晚枫7程序员晚枫,其中混进了一些无规律的数字:5、4、7,我们想根据这些数字,替换成逗号:

import re

str = '程序员晚枫5程序员晚枫4程序员晚枫7程序员晚枫,'
res = re.sub(pattern='[0-9]', repl=',', string=str, count=0)
print(res)
# 输出:程序员晚枫,程序员晚枫,程序员晚枫,程序员晚枫,
# -----

# 参数1:pattern:表示正则中的模式字符串。
# 参数2:repl:就是replacement,表示被替换的字符串,可以是字符串也可以是函数。
# 参数3:string:表示要被处理和替换的原始字符串
# 参数4:count:可选参数,表示是要替换的最大次数,而且必须是非负整数,该参数默认为0,即所有的匹配都会被替换;

match方法

re.match()必须从字符串开头匹配!

举例:

match方法,可以帮我们匹配出这段文字中的英文字母,"CoderWanFeng,加好友,联系程序员晚枫"

import re

text = "CoderWanFeng,加好友,联系程序员晚枫"

res = re.match("[a-zA-Z]+", text)

print(res)  # 查看是否匹配到结果
print(res.group())  # 取出匹配的内容

fullmatch方法

fullmatch见名知义:只有在给定的字符串全部匹配时,才返回正确。

举例:

匹配用户输入的电话号码是否都是数字+符合11位。

import re

input = "19512345678"
pattern = "[0-9]+"

print(re.fullmatch(pattern, input))
print(re.fullmatch(pattern,input).group())

search方法

查找字符串中是否有符合条件的内容。

import re

str = "程序员晚枫"
# search 字符串第一次出现的位置
print(re.search("晚", str))
# 输出:<re.Match object; span=(3, 4), match='晚'>

三、专业方法

subn方法

subn和sub的方法类似,区别在于:subn()方法返回一个元组,其中包含所有替换的总数以及新字符串。 看到subn方法我困惑了一下,它和sub的区别时什么?

看过源码👇才知道,区别就是那个n。

import re

str = '程序员晚枫,程序员晚枫,程序员晚枫,程序员晚枫,'
res = re.subn(pattern='程序员晚枫', repl='点赞+关注', string=str, count=2)
print(res)
# 参数1:pattern:表示正则中的模式字符串。
# 参数2:repl:就是replacement,表示被替换的字符串,可以是字符串也可以是函数。
# 参数3:string:表示要被处理和替换的原始字符串
# 参数4:count:可选参数,表示是要替换的最大次数,而且必须是非负整数,该参数默认为0,即所有的匹配都会被替换;
# -----
# ('点赞+关注,点赞+关注,程序员晚枫,程序员晚枫,', 2)

finditer

这个方法返回的是一个迭代器。

import re

str = '程序员晚枫,今年18岁,家里存款100多,车有0辆,多谢各位的10086+个点赞'
res = re.finditer('[0-9]+',string=str)
print(res)
# 输出:<callable_iterator object at 0x000001C3E94D3F40>

compile

re.compile()是用来优化正则的,它将正则表达式转化为对象,re.search(pattern, string)的调用方式就转换为 pattern.search(string)的调用方式,多次调用一个正则表达式就重复利用这个正则对象,可以实现更有效率的匹配。

如下列代码所示,re.compile生成pattern后,依然需要调用re的方法。

import re

str = '程序员晚枫,今年18岁,家里存款100多,车有0辆,多谢各位的10086+个点赞'
reg = re.compile('[0-9]+')
res = reg.findall(string=str)
print(res)
# 输出:['18', '100', '0', '10086']

purge

如源码所说,这个方法主要是用来清楚缓存。

Python标准库中唯一调用re.purge()的位置是在测试中(特别是test_re模块的re单元测试和回归测试套件中的参考泄漏测试)。

template

这个方法我没找到怎么使用,欢迎大家在评论区补充。

escape

可以将字符串中所有可能被解释为正则运算符的字符进行转译。

re.escape('www.python-office.com')

# 输出:'www\\.python-office\\.com'

四、注意事项

  • match只能从头开始匹配
  • match和search的区别:search可以从全部内容中匹配
  • 所有的匹配方法,都有一个属性:flags:
    • 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等

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