争夺存量用户关键战，助力企业构建完美标签体系丨01期直播回顾

数字化导读：

上周三是袋鼠云数栈全新数据中台精讲系列——「数智赋能实战六讲」的第一场直播。袋鼠云数栈资深产品专家木研为大家带来了「争夺存量用户关键战，助力企业构建标签体系」的分享，我们将直播精华部分做了整理，带大家再次回顾内容，快速上手构建标签体系。

 

你能看到👇👇👇

▫ 数字营销是数字化转型排头兵

▫ 标签体系建设方法论

▫ 标签体系在某基金的建设案例

 

直播课件&视频回放：

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演讲 / 木研

整理 / 花夏

 

数字营销是数字化转型排头兵

 

《⼗四五数字经济发展规划》中强调，要⼤⼒推进数字化转型，形成数据驱动的智能决策能⼒，提升企业整体运营效率。要做好数字化转型，企业可从产、研、供、销、⽤等多个环节入手，而“销”恰好是第一关键要素，企业转型往往从营销场景入手，因此我们说数字化营销是企业数字化转型的排头兵。

 

在数字化营销转型过程中，由于各个企业的数字化建设进程不同，往往会遇到多种挑战，如：

• 企业数据如何打通？

• 客户画像如何建设？

• 营销ROI如何提升？

• 营销策略如何迭代？

要想解决以上问题，在业务⽣产与业务应⽤之前，让产业数字化营销，我们需要进⾏：

• 数据的统⼀存储

• OneID的数据打通

• OneModel的数据模型建设

• 数据资产的统⼀管理

 

打好这些基础，接下来就能开始建设企业自己的个性化标签体系，让标签作为企业数字化营销的基石，帮助消费者画像更加精确；实现用数据指导营销，而不再只是含糊的经验；让活动的数据再回流到数仓中，作为标签数据来源的一部分，形成营销业务闭环。

标签体系建设方法论

 

那么如何帮助企业构建完美的标签体系呢？我们总结出“三目标+五步法”的方法论：

标签体系建设三目标

● 目标一 解决业务问题

要确定我们建设标签体系是为了解决什么具体的业务问题，想要达到什么效果，时间上要做到分期而治，小步快跑，早日推广应用。

● 目标二 业务人员好用、易用

标签体系的建设目标是要灵活可扩展，让业务人员可以轻松衍生标签、生产效率高。同时标签应用方式还需要多种多样，以适应不同的业务要求。

● 目标三 可持续更新迭代

标签体系作为重要数据资产，需要我们对它进行持续完善，形成业务应用与数据开发部门良好互动，助力生产更有价值的数据。

标签体系建设五步法

● 第一步 明确建设目标

技术部门与业务部门共同确定标签建设目标，从业务场景出发，从上到下做好建设规划，做到“先想后用”，避免“先用后想”，保障标签应用落地，做好「业务指挥枪」。

 

● 第二步 标签体系设计

明确好建设目标之后的下一步就是标签体系设计。

在此之前，我们先对一些标签的重要概念做一些介绍：

 

标签体系设计的整体流程可分为4大步骤+2大阶段：

 

在此过程中我们需要：

01 规划实体对象

确定标签体系的对象，梳理标签间的关系，设计标签体系，做好标签类目创建。

 

 

02 探查数据

根据标准数据建仓规范，梳理下大概的客户的数据域、业务过程、数据表、表的数据量、数据分布等，掌握基于该数据，可以加工出哪些标签。

03 设计标签类目

根据实际业务情况，设计标签类目，一般建立2-3层，建议一个子类目不超过20个标签，不少于3个标签。

 

04

设计标签内容

包含标签定义、加工方法判断、加工范围判断等。

 

● 第三步：标签加工与更新

标签加工与更新包含各类型标签加工、标签测试和标签上线与更新几个步骤，在技术层面实现营销需求。

 

● 第四步 标签生命周期管理

标签生命周期管理是指包含标签评估、标签治理和标签迭代等几个对标签的实际使用状态负责的管理流程，帮助实现标签建设与营销的有机结合，不浪费任何一个动作指标。

 

● 第五步 标签应用与回流

标签应用与回流则是指标签圈群、画像洞察和对外服务几项具体的落地结果操作，也是标签建设必不可少的一环。

 

标签体系在某基金的建设案例

 

在上文中我们介绍了标签体系建设的方法论，如何将理论落地实践，袋鼠云数栈智能标签产品给出了答案。

 

智能标签管理分析平台（DataTag），通过标签萃取、标签管理、群组细分、全面画像，构建以业务价值为导向的标签体系和多样化群组，将数据资产标签化，数据标签价值化，应用于企业智能化运营与营销。

 

接下来我们以某基金客户的案例，来为大家介绍标签体系建设的实际应用。

身处一个全方位数字化的平台型经济时代，企业的数字化转型已是由内而外的必然趋势，在数字化浪潮下，基金客户的各项业务迅猛发展、客户数据量急剧增长，公司对客户、产品、渠道、反洗钱等方面的数据分析、运营提出了更高要求，在此背景下，搭建一套完整的标签平台，提升营销效率，无疑是最佳的选择。

 

● 客户痛点

1、客户数据分散在各个系统，无统一的分析平台

2、各类数据分析和提取大多采用半自动的工作模式，无科学的标签体系

3、客户活动开发周期长，运营不精准，营销效果缺乏及时追踪、运行反馈不及时

 

● 建设方案

1、对接星环TDH引擎

2、提供标签实施服务，为客户梳理标签体系，完标签开发，建立客户标签体系，支持销售、服务、合规等不同角度的需求

3、便捷的标签开发、运算、展示和输出等全生命周期管理；支持客户个体及群组画像、客户群圈选和对比，支持快速推广、智能营销、精准服务

 

● 建设流程

1、业务层面：以客户实际业务现状和业务需求为基础，量身定制适用于业务的标签体系

2、数据层面：将各业务系统中消费者数据回流至数据中台，根据标签设计，进行数据探查、清洗、建模、开发等工作并实施上线

 

● 业务效果

1、标签体系：建立客户、基金、基金经理、渠道4个标签体系

2、标签数量：600+标签

3、加工效率：标签加工效率从1周缩短到2天，运营效率提升至2~3次/周

4、标签应用：应用在基金营销、反洗钱风险控制、用户流失召回等多个方向