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推荐六款实用 Mock 神器

2022-03-20 21:00 https://my.oschina.net/u/4518151/blog/5494988 SanSan-33 次阅读 条评论

前言

工具好不好用,关键在于用。肯定有很多前端程序猿联调前很悠闲😌,但联调阶段持续加班,直到提测、上线。

这其中缘由不外乎需求不明确等原因,但如果我们能在联调前完成大部分工作,相信就能准点下班啦🚗。如果你也有类似的现象,希望能看完此篇,或许能让你在不协调的工作中解放出来。

背景

在开发环境中,由于后端与前端并行开发、或者前端需要等待后台接口开发。接口直接严重依赖,生成数据的业务逻辑复杂等,严重影响了开发效率。

因此学会使用最适合自己的 Mock 数据的方法就非常重要。

下面介绍了几种常用的mock方案,通过了解自动化mock的方式,减少重复工作,减少真实联调问题,我们可以根据开发场景,选择并配置最合适自己的方案。

六类常用的 MOCK 方案说明

方案1:代码侵入(实际开发中最常用,但不推荐)

特点:直接在代码中写死 Mock 数据,或者请求本地的 JSON 文件

优点:无

缺点:和其他方案比 Mock 效果不好,与真实 Server 环境的切换非常麻烦,一切需要侵入代码切换环境的行为都是不好的

方案2:接口管理工具

代表:

rap(阿里,已停止维护,使用rap2)

地址: https://github.com/thx/RAP

swagger

地址: https://swagger.io/

moco(和前端处理mock类似,json假数据+服务)

地址: https://github.com/dreamhead/moco

yapi(去哪儿网开发 yapi 官网)

地址:https://github.com/YMFE/yapi

优缺点(接口管理工具)

优点:

  1. 配置功能强大,接口管理与 Mock 一体,后端修改接口 Mock 也跟着更改,可靠

  2. 有统一的接口管理后台,查找使用方便。

缺点:

  1. 配置复杂,依赖后端,可能会出现后端不愿意出手,或者等配置完了,接口也开发出来了的情况。mock数据都由后台控制,有什么异常情况 前端同学基本上使不上力。有背前后台分离的原则。

  2. 一般会作为大团队的基础建设而存在, 没有这个条件的话需慎重考虑

  3. 增加后台负担,与其让后台处理mock数据相关问题,倒不如加快提供真实接口数据。

方案3:本地 node 服务器

代表:json-server[5]原理:使用lowdb,操作本地小型的数据库(遵循 REST API)。特点:

  • 可以独立使用,也可以作为node服务的中间件 server.use(db)

  • db可以是json文件(更直观),也可以使js文件(灵活性更高)

  • 可以设置跨域、开启gzip、设置延时、日志、指定路由等。json-server [options]

  • 可命令行启动或 json-server.json 配置后直接启动 可以自定义路由映射(key为真实路由、value为mock路由)

轻而易举的实现后台功能

  1. 过滤:GET /list?name.age=18

  2. 分页: /users?_page=3&_limit=5

  3. 排序:/users?_sort=id&_order=desc

  4. 分隔:/users?_start=2&_end=5

  5. 运算:使用 _gte 或 _lte 选取一个范围、使用 _ne 排除一个值、使用 _like 进行模糊查找 (支持正则表达式)

  6. ......

服务管理

增删改查参考 postman 示例。(注意body-raw要选择json模式)

优点:

  • 配置简单,json-server 甚至可以 0 代码 30 秒启动一个 REST API Server

  • 自定义程度高,一切尽在掌控中

  • 增删改查真实模拟

缺点:

  • 与接口管理工具相比,无法随着后端 API 的修改而自动修改

地址:https://github.com/typicode/json-server

方案4:请求拦截[MOCKJS]

代表:Mock.js[6]

特点:

  • 通过拦截特定的AJAX请求,并生成给定的数据类型的随机数,以此来模拟后端同学提供的接口。

  • 使用数据模板定义,随机生成定义数据的自由度大。使用MockJS的Random工具类的方法定义,这种方式自由度小,只能随机出MockJS提供的数据类型。

  • 一般配合其它库使用或单独在项目中使用或者通过反向代理来实现。

地址:http://mockjs.com/

使用格式说明:

  1. Mock.mock( rurl?, rtype?, template|function( options ) )

  • rurl:可选,拦截的url地址,可以是字符串或正则(常用)

  • rtype: 可选,拦截的请求类型,字符串(对大小写敏感,必须小写)。

  • template|function(options):必须,拦截后返回的数据。template一般为json对象类型;function在return时需要返回template,其中option包含请求的url、type 和 body属性

  • 只传template,则执行Mock.mock后返回的是 template的实际结果

简单示例展示:

随机生成颜色

  1. Mock.mock('@color')

  2. "#f279ba"

随机生成邮箱

  1. Mock.mock('@email')

  2. "k.fxnx@newvwi.gf"

随机生成ip

  1. Mock.mock('@ip')

  2. "44.122.28.106"

随机生成区域地址

  1. Mock.mock('@region')

  2. "东北"

还能随机生成图片(并可传参配置图片大小、颜色等)

  1. Random.image()

随机生成日期时间

  1. Random.date()

  2. // => "2020-10-23"

  3. Random.date('yyyy-MM-dd')

  4. // => "1998-01-29"

  5. Random.time()

  6. // => "22:44:56"

  7. Mock.mock('@time')

  8. // => "01:48:17"

按规则生成字符串

  1. // 指定范围的数量

  2. Mock.mock({ "string|1-10": "★"}) // 执行后

  3. { "string": "★★"} // 随机生成数量为1-10个'*'字符串

  4.  

  5. // 固定数量

  6. Mock.mock({ "string|3": "*"}) // 执行后

  7. { "string": "***"} // 生成指定数量的'*'(示例是3个)字符串

生成指定范围内的数字

  1. // 整数

  2. Mock.mock({ "number|1-100": 100}) // 执行后

  3. { "number": 84} // 生成1-100范围内的数字

  4.  

  5. // 小数

  6. Mock.mock({ "number|1-100.1-10": 1}) // 执行后

  7. { "number": 72.15917} // 生成1-100的数字,随机保留1-10位小数

生成随机的对象数量

  1. Mock.mock({ "object|2-4": {

  2. "110000": "北京市",

  3. "120000": "天津市",

  4. "130000": "河北省",

  5. "140000": "山西省"

  6. }})

  7. // 执行后,随机获取对象中的2-4项

  8. { "object": {

  9. "120000": "天津市",

  10. "130000": "河北省"

  11. } }

生成指定数量的数组

  1. Mock.mock({ "array|1": [ "AMD", "CMD", "UMD"] })

  2. { "array": "CMD"} // 随机获取对象中的一项

生成对象数组

  1. // list指定了数组当中的对象数量,最少一项,最多10项。

  2. Mock.mock({

  3. // 属性 list 的值是一个数组,其中含有 1 到 10 个元素

  4. 'list|1-10': [{

  5. // 属性 id 是一个自增数,起始值为 1,每次增 1

  6. 'id|+1': 1

  7. }]

  8. })

  9. // 随机的结果

  10. {

  11. "list": [

  12. {

  13. "id": 1

  14. },

  15. {

  16. "id": 2

  17. }

  18. ]

  19. }

......

更多示例可查看官方链接: http://mockjs.com/examples.html

优缺点(MOCKJS)

优点:

  • 与前端代码分离

  • 可生成随机数据

缺点:

  • 数据都是动态生成的假数据,无法真实模拟增删改查的情况

  • 只支持 ajax,不支持 fetch

方案5:抓包工具

利用 Charles 、Fiddler等代理工具,

常见的处理方式有

  • 将 URL 映射到本地文件;(调试APP混合开发等)

  • debugger某个url,修改响应数据。

  • 拦截后返回本地的数据,如Charles,直接采用Map locale 或者 Map Remote的方式。

  • 右击url, copy response

  • 在本地新建mock json数据,然后将response粘贴修改

  • 再次访问url,观察api的变化。

优缺点:

优点:mock便于混合开发的问题排查、线上问题排查等。缺点:调试相对繁琐。

方案6:组合模式

代表:easy-mock(提供在线服务和接口代理,支持mockjs、Swagger、restapi风格) node 框架生成器 + json-server + mockjs。

REST API

URI 代表 资源/对象,METHOD 代表行为 www.ruanyifeng.com/blog/2014/0…[15]

  1. GET /tickets // 列表

  2. GET /tickets/12// 详情

  3. POST /tickets // 增加

  4. PUT /tickets/12// 替换

  5. PATCH /tickets/12// 修改

  6. DELETE /tickets/12// 删除

  7. 资源负数名称表示对应表的资源集合,方法动词。

其它方案参考

  • apifox

API 文档、调试、Mock、自动化测试一体化协助平台[17] 看评论推荐的人还真不少😆,感兴趣的小伙伴可以尝试一下。支持 HTTP、TCP、RPC,(2020-12-28首版发布)

常用解决方案:

  1. 使用 Swagger 管理 API 文档

  2. 使用 Postman 调试 API

  3. 使用 RAP 等工具 Mock API 数据

  4. 使用 JMeter 做 API 自动化测试

  • jsonplaceholder

很方便,直接fetch远程的数据即可,高效易用jsonplaceholder官方文档

  1. 地址:https://jsonplaceholder.typicode.com

最后

Mock不只是mock数据,还可以mock功能的。我们通过使用Mock尽可能的完善功能,才能在联调时事半功倍。

如果觉得有帮助,不妨点赞、关注支持一下。如文章有不足之处、疑问或建议,希望能在下方👇🏻 留言,非常感谢。

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