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教你快速做一个自己的“ChatGPT”

2023-02-27 11:00 https://my.oschina.net/u/4526289/blog/8184571 华为云开发者联盟 次阅读 条评论
摘要:在国内使用ChatGPT有些不便,是否可以基于OpenAI开放的API做一个给自己或者同事们使用的聊天机器人,甚至集成到更多的场景….

本文分享自华为云社区《使用 FunctionGraph 快速构建自己的“ChatGPT”》,作者:ChatGPT 、果宝、历川。

一、背景

ChatGPT是一个基于GPT-3模型的聊天机器人,可以与用户进行自然、流畅和有趣的对话。ChatGPT可以理解和使用多种语言,如英语、中文、日语、西班牙语、法语或德语;还可以根据用户的兴趣和需求,提供相关建议和创意内容,如诗歌、故事、代码、歌词等。ChatGPT是一个强大而灵活的工具,可以用于娱乐、学习或工作。

但是在国内使用ChatGPT有些不便,是否可以基于OpenAI开放的API做一个给自己或者同事们使用的聊天机器人,甚至集成到更多的场景…. 效果如下:

二、方案选型

说干就干,我们先从做一个自己的机器人开始,首先我们从OpenAI获取用于鉴权的秘钥。

然后写一个请求OpenAI接口的代码,并写一个web服务接口开放出去,再搭配一个交互用的前端即可。看起来是1小时的工作量,但是如何部署这个服务呢? 购买一个云服务器再安装环境或者配置容器也太麻烦了,于是我问了ChatGPT:

可以看到, 使用FunctionGraph只需要聚焦完成请求OpenAI接口的功能函数,不需要购买和配置资源,甚至不需要写Web接口的代码。 于是一个简单的方案如下:

其中,

  • 对象存储服务OBS:用于托管前端页面
  • FunctionGraph : 用于响应前端请求,运行代码向OpenAI发送问题
  • API网关: 对外开放调用函数的API

注:“函数” 是指客户部署在FunctionGraph上的代码,它可以是一个或多个文件组成的程序,甚至编译好的二进制文件。 如Python 脚本文件,Java的jar 包。

三、开发并部署聊天应用

3.1 创建FunctionGraph函数处理用户提问的请求

首先创建并开发FunctionGraph函数,打开华为云FunctionGraph 产品页面,由于只有一个简单的问题查询接口,这里我们选用事件函数 使用Python 3.9 运行时。

注:事件函数,可以由某类事件触发函数运行,如用户对该函数发送了HTTP请求,关联到该函数的消息队列里产生了新消息,都会自动触发函数运行。

对于事件函数,通常程序入口方法(这里是 handler)会有两个参数:

  • event 参数 包含触发用户函数的事件的相关信息。HTTP请求也是一种事件,event里会包含请求的body header 等;
  • context 参数: 调用平台的相关能力,如获取在函数配置里设置的加密环境变量等

图:FunctionGraph 函数源码

上图为本次调用的入口方法handler(),在函数中,我们:

  1. 从event 里取得请求的参数 prompt
  2. 调用OpenAI 的接口Python SDK,向OpenAI 发送请求, (示例里我们使用text-davinci-003模型 [1] https://platform.openai.com/docs/model-index-for-researchers#footnote-2)
  3. handler 方法中我们使用了 context 获取访问OpenAI的key(上图29行) ,获取前需要在函数上配置对应环境变量,如下图所示:

图:函数配置环境变量

注:示例中我们使用了OpenAI的sdk ,也可以将sdk放在函数代码里一起上传,或利用函数的依赖管理能力,通过添加依赖的方式实现:

图:函数配置依赖

在编辑好代码后,只需要点击部署按钮即可完成部署。

3.2 创建APIG触发器来开放接口

通常对于使用函数开发WEB 后端的场景,我们使用API 网关服务,来将函数开放出去供前端访问。为函数在API网关上注册API非常简单,只需要在函数页面上创建APIG触发器:

注意:这里将后端超时时间设定为一个较大的时间,如60s,因为OpenAi的接口响应较慢。在北京4局点中,APIG服务有共享版,支持按需计费,若有较大的流量可以考虑购买APIG独享实例。

图:为GPT函数绑定APIG触发器

APIG触发器上的调用URL,可以直接用于向后端发送请求,该URL 为测试URL,每日仅可访问1000次,可以点击触发器跳转到APIG页面绑定自己的域名。

3.3 托管前端页面到OBS

  • 我们准备了一个简单的前端,只需改下前端页面配置的后端地址即可。
  • 创建一个OBS 桶,上传前端文件
  • 配置OBS 桶静态文件托管,将桶访问权限设置为公共读,并在静态网站托管选项里配置默认首页,将自己的域名指向访问地址。

最后,通过访问配置的域名访问页面,开始体验!

至此,我们其实已经完成了整个简单聊天系统的搭建,案例中我们使用了一个简单的前端页面,开发者也可以考虑集成到如VSCode插件,语音聊天机器人,微信公众号等等。

更进一步,若想使用Serverless技术,开发更为完整,适合生产环境的应用,需要添加鉴权,数据库连接等功能。

四、为后端服务增加接口鉴权

以上我们已经基于FunctionGraph 函数创建了一个简易聊天系统的后端的服务,但是该接口没有任何鉴权,如果开放接口,所有用户都可以访问。

如果需要用户登录后才可以使用,如何做?一个思路是在原有业务代码里增加鉴权,这里我们也可以考虑使用APIG自定义鉴权即APIG组合FunctionGraph 鉴权的形式。 一个新的解决方案,如下。

4.1 创建并配置APIG自定义鉴权函数

使用APIG 自定义鉴权有以下优势:

  1. 提升开发效率:鉴权与业务解耦,新增逻辑只需关注业务,无需引入鉴权;鉴权代码集中而非分散在多个业务模块,更新鉴权逻辑只需要更新鉴权模块而非所有业务模块;
  2. 降低成本:对于使用大规格函数进行后端服务的代码,无效请求可以直接由较小规格的鉴权函数拦截,降低大中规格资源服务的运行成本;
  • 创建鉴权函数

和普通函数的创建流程一样,只需要注意响应的格式,一个使用JWT 鉴权的简单案例如下。

  • 编辑接口,配置自定义鉴权

编辑对应的API,选择自定义鉴权,选择到我们创建的函数:

一个鉴权拒绝的示例如下:

4.2 创建授权函数

基于以上自定义鉴权模式,开发者可以组合自己已有的鉴权逻辑放到自定义鉴权函数中。如果进一步想基于FunctionGraph 创建一个 “登录” 或token授权函数,可以考虑以下方案。

我们首先需要创建一个函数,该函数用于接收用户登录请求,然后去数据库请求,判断用户合法则返回鉴权token。

  • 创建授权函数

创建一个普通的事件函数即可,一个简单的示例如下,随后可以为其创建APIG 触发器。

注意,如果需要函数访问VPC里的资源,如本例中的RDS,需要在函数页面配置RDS所在的VPC。

五、“ChatGPT”的升级和“运维”

5.1 日志与监控

使用函数,系统会自动收集用户打印在控制台的日志,用户无需处理日志落盘,收集或直接上报。对于每一条请求日志,FunctionGraph 还会显示请求执行耗时,使用内存及请求状态。

用户可以基于关键词,请求状态进行过滤和检索。

图:函数用户日志页面

同时,平台自动收集函数运行指标,如调用次数,运行时间,错误次数,被拒绝次数,并发数等。

图:函数监控

5.2 版本迭代

在用户更新函数代码时,为保障“ChatGPT”业务稳定运行,可以配置APIG触发器的后端服务指向函数别名:

图:函数别名

图:FunctionGraph别名灰度版本

拥抱Serverless,释放生产力,函数工作流 FunctionGraph

 

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