您的位置:  首页 > 技术杂谈 > 正文

开发者如何应对当前与未来挑战?英特尔 On 技术创新峰会给出了答案

2022-10-21 10:00 https://my.oschina.net/u/4806939/blog/5585625 胖头鱼OSC 次阅读 条评论

随着国内数字化转型的进程不断加快,软硬件协同成为了开发者以及企业寻求技术突破的重要基石。尤其在可持续发展的大趋势下,以软件定义, 芯片增强为基础的端到端数字基础架构也成为英特尔发展的核心命题。

10 月 18 日 -19 日,这场由英特尔举办、面向软硬件开发者和技术生态打造的年度盛会——英特尔 On 技术创新峰会中国在线会议成功举办。在会上,英特尔 CEO 帕特·基辛格将过去提到的“四大超级技术力量融入了传感和感知,并重新定义了“五大超级力量”,即计算、连接、基础设施、人工智能以及传感和感知。

在超级力量的驱动之下,英特尔也重新思考市场对芯片设计和制造的需求,帕特·基辛格表示,代工模式也必须进化,英特尔和英特尔代工服务将开创系统级代工的时代。这一模式由四个主要部分组成:晶圆制造、封装、软件和开放的芯粒生态系统。

此外,聚焦于开发者当前及未来的挑战,英特尔还展示了一系列全新软硬件产品和服务,以帮助庞大的开发者生态系统应对挑战并实现新一代的创新。

聚集解决开发者遇到的六大挑战

在开幕主题演讲中,帕特·基辛格提出了开发者所面临的挑战:如开发周期紧张;AI 模型开发门槛过高;游戏开发复杂;创造性开发耗时;不同种类的工作无法跨设备互通等问题。在提出挑战的同时,英特尔也提供了一系列解决方案:

英特尔开发者云平台(Intel Developer Cloud)即将扩展支持全新技术:据悉,将推出限量测试版,包括第四代英特尔至强可扩展处理器(Sapphire Rapids)、英特尔 Habana® Gaudi®2、IPU 最新成果等等。

更快速、更轻松地构建计算机视觉 AI 模型:为了解决人工智能模型开发缓慢、昂贵等问题,英特尔建立了一个计算机视觉平台——英特尔 Geti 计算机视觉平台(此前代号为 Sonoma Creek),让开发者能够有效地协作和构建模型,加速企业实现数字化转型。通过数据上传、标注、模型训练和再训练的单一接口,英特尔 Geti 计算机视觉平台可以助力开发团队减少模型开发所需时间,并降低 AI 开发技术门槛及开发成本。

台式机处理器性能的新标准:第 13 代英特尔® 酷睿™ 台式机处理器家族的旗舰产品 i9 13900K 上市,它充分利用了能效核和性能核的混合架构,能效核和性能核在高性能混合架构中相互配合,可提供卓越的多线程性能,能在游戏体验、直播体验等方面给用户带来更好地提升。

多种设备,同一体验:英特尔多设备协同技术(Intel® Unison™)是全新的软件解决方案,可促进开放生态系统的发展,首次实现了手机(Android/iOS)和电脑之间的无缝交互,包括文件传输、短信、电话和手机通知等功能。据了解,宏基、惠普、联想等合作伙伴将发布支持该技术的新款笔记本电脑。

以开放性赋能开发者

英特尔首席技术官 Greg Lavender 在会上提到:“Evans Data Group 于 2021 年末开展的“全球开发者调查”结果显示,在全球 2,500 万名开发者中,有 90% 的开发者在使用英特尔开发或为英特尔平台优化的软件。”

英特尔不仅在固件、BIOS 和软件栈的基础层提供了多种软件创新设计,还为整个开源生态系统提供了涵盖所有主流技术的优化代码,并与 ISV(独立软件开发商)和商业合作伙伴保持着紧密协作,以使他们的产品可以在英特尔的整个处理器产品家族上(CPU/GPU/FPGA )上流畅运行。

据悉,英特尔即将发布 2023 版英特尔 oneAPI 工具包,该工具包总共包含 42 种不同的工具,这些工具包全面支持第四代英特尔®至强® 可扩展处理器、英特尔数据中心、锐炫™GPU 以及 Agilex™FPGA。

同时,英特尔宣布在六个教育和研究机构新增成立 oneAPI 卓越中心,包括北京大学软件与微电子学院、英国科学与技术设施理事会、以色列理工学院、与劳伦斯利弗莫尔国家实验室合作的犹他大学、加州大学圣地亚哥分校和柏林楚泽研究所,以拓展 oneAPI 对重要应用的支持,同时还将开发更多的 oneAPI 课程。

对于希望以快速、高效及特定行业方式打造 AI 解决方案的开发者,英特尔发布了三套用于医疗行业的全新 AI 参考套件,将能够帮助临床医生检查医疗代码分类、识别医学影像异常,简化报销审查。

总而言之,英特尔一直在秉承着开放的理念,大力推动开源、开放的生态系统协作。从另一个角度来说,软件开源优先原则也在很大程度上促进了开源生态在英特尔架构平台的健康发展。这种面向软件开发的开放式方法以及英特尔所推动的硬件标准化,能够加速生态及全体的发展和创新。

英特尔在 GPU 领域有哪些重要进展?

在算力需求暴增的当下,高性能 GPU 不仅变成了驱动新兴行业发展的算力基石,也成为了英特尔实现增长的重要引擎。在本次英特尔 On 技术创新峰会上,帕特·基辛格分享了英特尔在 GPU 领域的不同进展,其中,英特尔®数据中心 GPU(代号为 Ponte Vecchio)与集成高带宽内存的 Sapphire Rapids,一起构成了极光超级计算机的核心计算引擎。目前,英特尔已将安装有这两款芯片的刀片式服务器交付给阿贡国家实验室。

英特尔数据中心 GPU Flex 系列:这款产品可处理各种与之相关的工作负载,包括视觉云任务、媒体转码、云游戏以及人工智能推理和训练。这款 GPU 集成了基于硬件的 AV1 编码器,实现了 30% 以上的码率提升。在单个平台还可以支持更多路视频流,云服务提供商可以通过各种方式利用这款解决方案获得显著的收益。同时它提供了开放和全栈式的 API 支持。目前,Flex 系列不仅支持 oneAPI,还支持 TensorFlow、OpenVINO 和 PyTorch 等其他框架。

英特尔锐炫 GPU,面向游戏玩家:英特尔致力于通过锐炫显卡家族为游戏玩家提供价格与性能平衡之选。据了解,英特尔锐炫™ A770 已于 10 月 12 日(美国)以 329 美元的零售价上市。

写在最后

纵观整场大会,我们看到了英特尔在开放生态上的努力和投入,无论是芯片、系统、应用还是软件堆栈等各个层级,都在贯彻“助力开发者加速创新”的主线。就如同英特尔首席技术官 Greg Lavender 所说:“我们是开发者社区的忠实成员,通过共同创新和协作,英特尔软硬件的广度和深度将为所有人带来源源不断的机会。”

未来,软硬件开发者将在英特尔提供的产品与服务之下,迎来怎么样的技术创新?让我们共同期待。

想要了解更多英特尔On技术创新峰会的精彩内容?立即扫码观看大会视频,进一步了解英特尔最新的创新技术。

展开阅读全文
  • 0
    感动
  • 0
    路过
  • 0
    高兴
  • 0
    难过
  • 0
    搞笑
  • 0
    无聊
  • 0
    愤怒
  • 0
    同情
热度排行
友情链接