更便捷的Mybatis增强插件——EasyMybatis

2022-01-05 12:00 https://my.oschina.net/zuoyuip/blog/5391865 左羽次阅读条评论

easy-mybatis是一个对Mybatis的增强框架（插件）。在Spring集成Mybatis的基础上，将项目开发中对数据库的常用操作统一化。使用本框架可以很便捷的对数据库进行操作，提高开发效率，减少机械行为。

项目主页：https://mybatis.zuoyu.top

API文档地址：https://mybatis.zuoyu.top/doc/index.html

GitHub地址：https://github.com/zuoyuip/easy-mybatis

Gitee地址：https://gitee.com/zuoyuip/easy-mybatis

Maven依赖引入


<!-- https://mvnrepository.com/artifact/top.zuoyu.mybatis/easy-mybatis-spring-boot-starter -->
<dependency>
    <groupId>top.zuoyu.mybatis</groupId>
    <artifactId>easy-mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

Gradle依赖引入


// https://mvnrepository.com/artifact/top.zuoyu.mybatis/easy-mybatis-spring-boot-starter
implementation 'top.zuoyu.mybatis:easy-mybatis-spring-boot-starter:1.0.0'

框架初衷

这个框架的初衷是，减少Java程序员千篇一律的数据库操作。

对于开发人员来说：

精力应该花费在业务逻辑上，而非机械式的“技术”上。
项目中减少无关痛痒的代码，从抽象的角度看实现。
各司其职，各劳其力，追求项目角度的服务流水线。

服务分离的时代

如今已很难看到单体架构的项目（感兴趣的可以查看我对架构演变的描述《浅谈微服务》），目前的项目大都是通过RESTful、MQ、Socket的方式（协议）进行数据传输。

这让我开始质疑传统JavaWeb项目中的数据库操作模式——即Model(DTO)存在的意义。理论上，数据库设计是不可能完全遵循视图模型的，这就导致“正确”的做法是在项目中引入VO，由多个DTO来组装。

那么，为什么不能用灵活的Map来替代呢？

对一个Map的方法进行拓展，增加其对Json的解析能力，那么是不是就可以摆脱POJO的各种麻烦组装。

思考框架设计

我在思考如何设计这个框架的时候，被需要考虑的方方面面给阻挡住了。

因为一个数据库框架需要考虑的东西实在太多了，比如：

事务机制
类型转换
会话管理

···

思来想去，发现自己方向跑偏了，我只是希望统一数据库操作的接口 + 摆脱Model，没必要重新平地起墙，完全可以在一个现有的框架基础上进行封装。

那么，对这个现有框架的选择就尤为重要了。

现有框架的选择

目前Java中主流的数据库操作框架：

Spring JDBC
Spring Data JPA
Mybatis
Hibernate

选择现有框架有一个原则——“统一数据库操作的接口 + 摆脱Model”是对该框架的加强，而非变异；不能因为“统一数据库操作的接口 + 摆脱Model”而无法使用原框架的部分功能。

“摆脱Model”这个特点，首先就要排除重度ORM框架，也就是支持JPA操作的数据库——Spring Data JPA、Hibernate；原因很简单，这两个框架的强大之处恰恰就在它完全面向Model操作。

剩下的就只有两个框架了，Spring JDBC和Mybatis。其中，Spring JDBC留给了开发人员大量的可操作空间，更加自由，但恰恰是这种自由使得它更加繁琐。而Mybatis是一个轻量ORM框架，准确来说Mybatis不能称为ORM框架，因为它并不是面向Model操作数据库，仅仅是将数据库字段与Model字段互相赋值，并没有做到ORM定义的关系映射。

抉择

由以上各框架的特点，结合国内Java语言中数据库操作框架的热度，毫无疑问的选择了Mybatis。

考虑到SpringBoot对Mybatis优秀的支持级别，我决定基于mybatis-spring-boot-starter开发这款框架，准备来说应该称其为“插件”。

框架特性

更便捷

摒弃传统mybatis的model、xml、dao数据库操作模式，避繁就简，快速开发。

更高效

采用预编译SQL，拒绝运行期间反射生成SQL，性能更高效。

无侵入

只是对Mybatis-Spring的增强插件，对已有工程不做任何修改，仍可使用原生框架的功能，仅仅是简化了开发阶段对数据库的操作。

统一操作接口

对数据库的所有操作共用一个接口，降低使用门槛，轻松操作数据库。

统一操作对象

使用JsonObject为数据对象，提供一系列操作方法，方便从持久化对象组装为视图对象。

易上手

整个框架只提供了一个接口、一个注解、两个对象，仅仅一行配置便可完成对数据库进行常用操作。

安利

在mybatis-spring-boot环境下，使用该框架（插件），可以减少传统Mybatis使用中对model、xml、dao的机械式开发。
所有的数据库操作均使用MapperRepository接口，通过注解@Magic("xxx")标记接口的数据表归属，即可直接使用。
该框架（插件）不妨碍同时使用传统Mybatis中model、xml、dao的数据库开发方式。

快速上手

安装

安装mybatis-spring-boot环境

mybatis-spring-boot的Maven依赖

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>${spring-boot.version}</version>
        <relativePath/>
    </parent>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>${mybatis-spring-boot.version}</version>
        </dependency>
    </dependencies>

mybatis-spring-boot的Gradle依赖

    plugins {
    id 'org.springframework.boot' version '${springBootVersion}'
    id 'io.spring.dependency-management' version '${springManagementVersion}'
    id 'java'
    }

    dependencies {
    implementation 'org.mybatis.spring.boot:mybatis-spring-boot-starter:${mybatisSpringVersion}'
    }

安装本框架（插件）

Maven依赖引入


<!-- https://mvnrepository.com/artifact/top.zuoyu.mybatis/easy-mybatis-spring-boot-starter -->
<dependency>
    <groupId>top.zuoyu.mybatis</groupId>
    <artifactId>easy-mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

Gradle依赖引入


// https://mvnrepository.com/artifact/top.zuoyu.mybatis/easy-mybatis-spring-boot-starter
implementation 'top.zuoyu.mybatis:easy-mybatis-spring-boot-starter:1.0.0'

配置

这里以MySQL数据库为例，Oracle数据库配置请参考配置说明

配置spring-boot-jdbc数据库


spring:
  datasource:
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://172.0.0.1:3306/xxxx
    username: xxxx
    password: xxxx

关于springBoot的配置，这里不多赘述，更多移步springBoot官网。

配置easy-mybatis支持的表名（例子）


easy-mybatis:
  table-names: teacher, student

这里的table-names配置，表示需要easy-mybatis框架支持的数据表名，多个表名使用逗号隔开。

即可使用easy-mybatis框架操作teacher和student两个数据表，如果需要支持其他数据表，需要在此配置。

操作数据库（例子）


@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {

    // 表示该接口用来操作名称为'teacher'的数据表
    @Magic("teacher")
    private MapperRepository teacherRepository;

    // 表示该接口用来操作名称为'student'的数据表
    @Magic("student")
    private MapperRepository studentRepository;


    // 查询teacher表下所有数据
    @Test
    void teacherTest() {
        teachertRepository.selectList().forEach(System.out::println);
    }

    // 查询student表下符合特定条件的数据
    @Test
    void studentTest() {
        studentRepository.selectListByExample(
          new JsonObject().put("birthday", "2009/12/12 12:12:12")
          ).forEach(System.out::println);
    }

}

使用MapperRepository接口对数据库进行操作，需要使用@Magic("表名称")标记该接口的数据表归属。

在本例中，@Magic("teacher")表示该MapperRepository为"teacher"数据表的操作接口，可以通过teacherRepository调用一系列方法完成对"teacher"数据表的操作。

配置说明

该框架（插件）的全部相关配置


#easy-mybatis的相关配置
easy-mybatis:
  #表示需要载入的数据库表
  table-names: SYS_USER, SYS_DEPT
  #默认的日期字符串格式
  data-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
  #当数据库为Oracle时，数据表对应的主键SEQ名称
  sequences:
    SYS_USER: SEQ_SYS_USER,
    SYS_DEPT: SEQ_SYS_DEPT
  #当数据库为Oracle时，数据表的日期类型字段格式
  oracle-date-format: yyyy-mm-dd hh24:mi:ss

详细说明

table-names

此配置表示需要载入的数据表，多个表名由逗号隔开，只有在此处配置了的数据表，才能在项目中使用@Magic("表名称")标记MapperRepository接口的数据表归属。

data-format

此配置表示在JsonObject中的日期存在格式，JsonObject中对日期的存储类型为String类型，可通过此配置自定义存储格式，默认格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。

注意当data-format的格式修改，请务必将oracle-date-format的格式与之匹配。

sequences

此配置表示当数据库为Oracle时，每个数据表的主键生成器名称，以键值对的格式进行参数配置。若此处没有对数据表的主键生成器进行配置，那么在做该数据表的数据插入行为时需自定义填充主键数值。

oracle-date-format

此配置表示当数据库为Oracle时，传入日期格式字段时的参数格式，即TO_DATE(field, '$dateFormat')。

注意当oracle-date-format的格式修改，请务必将data-format的格式与之匹配。

操作接口约定

本框架（插件）的数据库操作唯一接口——top.zuoyu.mybatis.service.MapperRepository。

以ByExample为结尾的方法

此类是根据JsonObject类型的参数example中键值对，对符合要求的数据进行操作，例如：


    // 构建example，这里指字段"birthday"为"2009/12/12 12:12:12"
    JsonObject example = new JsonObject().put("birthday", "2009/12/12 12:12:12");
    // 查询所有字段"birthday"为"2009/12/12 12:12:12"的学生数据
    List<JsonObject> studentList = studentRepository.selectListByExample(example);

这里的selectListByExample方法就是根据参数example中键值对查找符合要求的数据。同理， countByExample方法就是获取符合参数example中键值对的数据总量...

以By为结尾的方法

此类是根据String类型的参数suffixSql对方法追加参数中SQL语句的内容，例如：


    // 查找"is_delete"字段为0的数据，并以年龄进行排序
    List<JsonObject> teachers = teacherRepository.selectListBy("WHERE is_delete = 0 ORDER BY age");

    // 将"birthday"字段大于"1990/1/1 00:00:00"的数据，"salary"字段改为20000。 （也就是出生日期在1990年之前的老师，工资改为2W）
    JsonObject example = new JsonObject().put("salary", 20000);
    int count = teacherRepository.updateBy(example, "WHERE birthday < '1990/1/1 00:00:00'");

这里的selectListBy方法就是查找出符合参数中SQL语句要求的内容，updateBy方法就是将符合参数中SQL语句要求的数据修改为example定义的数值。

同理，countBy方法就是获取符合参数中SQL语句要求的数据总量...

insert、insertBatch方法

当数据库为MySQL时，如果数据表主键自增，则无需定义主键数值；若主键为非自增，则需定义主键数值。

当数据库为Oracle时，如果在配置中定义了数据表的主键生成器，则无需定义主键数值；反之，则需定义主键数值。

MapperRepository提供了丰富的方法，以方便对数据库的CURD操作，更多关于MapperRepository的使用说明请移步MapperRepository说明、MapperRepository的API文档。

操作对象约定

数据库接口的操作对象主要为JsonObject类型和JsonArray类型。

其中top.zuoyu.mybatis.json.JsonObject为键值对容器，以键值的形式装载，数据结构为：


{
    'field1' : 'value1',
    'field2' : 'value2',
    'field3' : 'value3',
    ...
}

键的类型为java.lang.String类型，值的类型可以为任何类型。

JsonObject提供了丰富的方法，以方便操作键值对和类型转换，更多关于JsonObject的使用说明请移步JsonObject说明、JsonObject的API文档。

其中top.zuoyu.mybatis.json.JsonArray为数组容器，以多个单位的形式装载，数据结构为：


[
    object1,
    object2,
    object3,
    ...
]

每个单位可以为任何类型，且各单位类型允许与其他单位类型不同。

JsonArray提供了丰富的方法，以方便操作键值对和类型转换，更多关于JsonArray的使用说明请移步JsonArray说明、JsonArray的API文档。

具体方法可参考API文档。

MapperRepository说明

查询所有`selectList`

    /**
     * 查询所有
     *
     * @return 所有数据
     */
    List<JsonObject> selectList();

查询符合样例的数据`selectListByExample`

    /**
     * 根据已有键值查询
     *
     * @param example - 已有键值
     * @return 符合要求的数据集合
     */
    List<JsonObject> selectListByExample(JsonObject example);

根据主键查询唯一对象`selectByPrimaryKey`

    /**
     * 根据主键查询唯一对象
     *
     * @param primaryKey - 主键
     * @return 唯一对象
     */
    JsonObject selectByPrimaryKey(Serializable primaryKey);

查询符合条件的数据`selectListBy`

    /**
     * 查询符合条件的数据
     *
     * @param suffixSql - 条件语句（例如：where field = xxx）
     * @return 数据数量
     */
    List<JsonObject> selectListBy(String suffixSql);

查询特定的字段或结果`selectFields`

    /**
     * 查询特定的字段或结果
     * （例如："fieldA, fieldB, fieldC"）
     * （例如："COUNT(field)"）
     *
     * @param fields - 特定的字段或结果
     * @return 特定的字段或结果
     */
    JsonArray selectFields(String fields);

根据样例查询特定的字段或结果`selectFieldsByExample`

    /**
     * 根据已有键值查询特定的字段或结果
     * （例如："fieldA, fieldB, fieldC"）
     * （例如："COUNT(field)"）
     *
     * @param fields  - 特定的字段或结果
     * @param example - 已有键值
     * @return 特定的字段或结果
     */
    JsonArray selectFieldsByExample(String fields, JsonObject example);

根据主键查询特定的字段或结果`selectFieldsByPrimaryKey`

    /**
     * 根据主键查询特定的字段或结果
     *
     * @param fields     - 特定的字段或结果（例如："fieldA, fieldB, fieldC"）
     * @param primaryKey - 主键
     * @return 特定的字段或结果
     */
    JsonArray selectFieldsByPrimaryKey(String fields, Serializable primaryKey);

根据主键集合查询特定的字段或结果`selectFieldsByPrimaryKeys`

    /**
     * 根据主键集合查询特定的字段或结果
     *
     * @param fields      - 特定的字段或结果（例如："fieldA, fieldB, fieldC"）
     * @param primaryKeys - 主键集合
     * @return 特定的字段或结果
     */
    JsonArray selectFieldsByPrimaryKeys(String fields, Serializable[] primaryKeys);

查询符合条件的数据`selectFieldsBy`

    /**
     * 查询符合条件的数据
     *
     * @param fields    - 特定的字段或结果（例如："fieldA, fieldB, fieldC"）
     * @param suffixSql - 条件语句（例如：where field = xxx）
     * @return 特定的字段或结果
     */
    JsonArray selectFieldsBy(String fields, String suffixSql);

查询符合条件的数据数量`countBy`

    /**
     * 查询符合条件的数据数量
     *
     * @param suffixSql - 条件语句（例如：where field = xxx）
     * @return 数据数量
     */
    long countBy(String suffixSql);

查询是否存在符合样例的数据数量`countByExample`

    /**
     * 根据已有键值查询是否存在符合条件的数据数量
     *
     * @param example - 已有键值
     * @return 数据数量
     */
    long countByExample(JsonObject example);

是否存在符合条件的数据`existsBy`

    /**
     * 是否存在符合条件的数据
     *
     * @param suffixSql - 条件语句（例如：where field = xxx）
     * @return 是否存在
     */
    boolean existsBy(String suffixSql);

是否存在符合样例的数据`existsByExample`

    /**
     * 根据已有键值查询是否存在符合条件的数据
     *
     * @param example - 已有键值
     * @return 是否存在
     */
    boolean existsByExample(JsonObject example);

新增对象`insert`

    /**
     * 新增对象
     *
     * @param jsonObject - 对象键值
     * @return 变动数据的数量
     */
    int insert(JsonObject jsonObject);

批量新增对象`insertBatch`

    /**
     * 批量新增对象
     *
     * @param jsonObjects - 对象键值集合
     * @return 变动数据的数量
     */
    int insertBatch(List<JsonObject> jsonObjects);

根据主键修改对象属性`updateByPrimaryKey`

    /**
     * 根据主键修改对象属性
     *
     * @param jsonObject - 包含主键对象键值
     * @return 变动数据的数量
     */
    int updateByPrimaryKey(JsonObject jsonObject);

修改特定条件的对象属性`updateBy`

    /**
     * 修改特定条件的对象属性
     *
     * @param jsonObject - 要修改的键值
     * @param suffixSql  - 条件语句（例如：where field = xxx）
     * @return 变动数据的数量
     */
    int updateBy(JsonObject jsonObject, String suffixSql);

批量根据主键修改对象属性`updateByPrimaryKeyBatch`

    /**
     * 批量根据主键修改对象属性
     *
     * @param jsonObjects - 对象键值集合
     * @return 变动数据的数量
     */
    int updateByPrimaryKeyBatch(List<JsonObject> jsonObjects);

根据主键删除对象`deleteByPrimaryKey`

    /**
     * 根据主键删除对象
     *
     * @param primaryKey - 主键
     * @return 变动数据的数量
     */
    int deleteByPrimaryKey(Serializable primaryKey);

删除符合条件的数据`deleteBy`

    /**
     * 删除符合条件的数据
     *
     * @param suffixSql - 条件语句（例如：where field = xxx）
     * @return 变动数据的数量
     */
    int deleteBy(String suffixSql);

批量根据主键删除对象`deleteByPrimaryKeys`

    /**
     * 批量根据主键删除对象
     *
     * @param primaryKeys - 主键组
     * @return 变动数据的数量
     */
    int deleteByPrimaryKeys(Serializable[] primaryKeys);

根据样例删除对象`deleteByExample`

    /**
     * 根据已有键值删除对象
     *
     * @param example - 已有键值
     * @return 变动数据的数量
     */
    int deleteByExample(JsonObject example);

JsonObject说明

top.zuoyu.mybatis.json.JsonObject为键值对容器，以键值的形式装载，数据结构为：

{
    'field1' : 'value1',
    'field2' : 'value2',
    'field3' : 'value3',
    ...
}

键的类型为java.lang.String类型，值的类型可以为任何类型。

类型转换

内部默认已包含常规的类型转换，默认支持以下类型：

java.math.BigInteger
java.math.BigDecimal
java.lang.Boolean
java.lang.Byte
java.lang.Character
java.util.Date
java.lang.Double
java.lang.Float
java.lang.Integer
java.lang.Long
java.lang.Short
java.lang.String

如果默认的转换器无法满足需求，或者需要转换为其他类型，可通过自定义转换器ConvertClass<T>进行实现，接口方法：

public interface ConvertClass<T> {

    /**
     * 将给定的 value 对象转换为 T 类型
     *
     * @param value - 给定对象
     * @return 目标转换类型的对象
     */
    T convert(Object value);

    /**
     * 将给定的 value 对象转换为 T 类型， 否则返回  defaultValue
     *
     * @param value        - 给定对象
     * @param defaultValue - 默认值
     * @return 目标转换类型的对象
     */
    T convert(Object value, T defaultValue);
}

示例

    @Test
    void convertTest() {
        // 使用JSON字符串初始化对象
        JsonObject student = new JsonObject(studentJSON);

        // 获取学生的性别，如果无法转换则返回"未知"
        String sex = student.getValue("sex", new SexConvert());

        // 获取学生的性别，如果无法转换则返回"未录入"
        String sexOrDefault = student.getValue("sex", new SexConvert(), "未录入");
    }

    static class SexConvert implements ConvertClass<String> {

        @Override
        public String convert(Object value) {
            if (value instanceof Integer) {
                if ((Integer) value == 1) {
                    return "男";
                } else if ((Integer)value == 0) {
                    return "女";
                }
            }
            return "未知";
        }

        @Override
        public String convert(Object value, String defaultValue) {
            if (value instanceof Integer) {
                if ((Integer) value == 1) {
                    return "男";
                } else if ((Integer)value == 0) {
                    return "女";
                }
            }
            return defaultValue;
        }
    }

本示例也可使用StringConvert转换器，StringConvert为ConvertClass<T>的子接口。

也可以通过toClass方法，将JsonObject对象转换为指定类型的实体类。

子接口：

BigDecimalConvert
BigIntegerConvert
BooleanConvert
ByteConvert
CharacterConvert
DateConvert
DoubleConvert
FloatConvert
IntegerConvert
LongConvert
ShortConvert
StringConvert

更多方法请移步JsonObject的API文档。

JsonArray说明

top.zuoyu.mybatis.json.JsonArray为数组容器，以多个单位的形式装载，数据结构为：


[
    object1,
    object2,
    object3,
    ...
]

每个单位可以为任何类型，且各单位类型允许与其他单位类型不同。

类型转换

具体使用方法与JsonObject在类型转换操作一致，参考JsonObject的类型转换操作

更多方法请移步JsonArray的API文档。

开源地址

项目主页：https://mybatis.zuoyu.top

API文档地址：https://mybatis.zuoyu.top/doc/index.html

GitHub地址：https://github.com/zuoyuip/easy-mybatis

Gitee地址：https://gitee.com/zuoyuip/easy-mybatis

展开阅读全文

0人

感动
0人

路过
0人

高兴
0人

难过
0人

搞笑
0人

无聊
0人

愤怒
0人

同情

上一条：云溪数据库选型ART树作为数据查找算法 2022-01-05
下一条：图解MongoDB集群部署原理（3） 2022-01-05

从零开始实现一个MyBatis加解密插件 2022-08-25
从零开始实现一个MyBatis加解密插件 2022-08-25
WasmEdge 0.10.0 发布！全新的插件扩展机制、LLVM 14、Socket API 增强 2022-06-22
从源码角度分析 MyBatis 工作原理 2021-09-08
深入详解Mybatis的架构原理与6大核心流程 2022-02-09

热度排行

数据库

专题

HarmonyOS

OpenHarmony是开放原子开源基金会（OpenAtom Foundation）旗下开源... [详细]

更便捷的Mybatis增强插件——EasyMybatis

框架初衷

服务分离的时代

思考框架设计

现有框架的选择

抉择

框架特性

安利

快速上手

安装

配置

操作数据库（例子）

配置说明

详细说明

操作接口约定

操作对象约定

MapperRepository说明

查询所有selectList

查询符合样例的数据selectListByExample

根据主键查询唯一对象selectByPrimaryKey

查询符合条件的数据selectListBy

查询特定的字段或结果selectFields

根据样例查询特定的字段或结果selectFieldsByExample

根据主键查询特定的字段或结果selectFieldsByPrimaryKey

根据主键集合查询特定的字段或结果selectFieldsByPrimaryKeys

查询符合条件的数据selectFieldsBy

查询符合条件的数据数量countBy

查询是否存在符合样例的数据数量countByExample

是否存在符合条件的数据existsBy

是否存在符合样例的数据existsByExample

新增对象insert

批量新增对象insertBatch

根据主键修改对象属性updateByPrimaryKey

修改特定条件的对象属性updateBy

批量根据主键修改对象属性updateByPrimaryKeyBatch

根据主键删除对象deleteByPrimaryKey

删除符合条件的数据deleteBy

批量根据主键删除对象deleteByPrimaryKeys

根据样例删除对象deleteByExample

JsonObject说明

类型转换

示例

子接口：

JsonArray说明

类型转换

开源地址

查询所有`selectList`

查询符合样例的数据`selectListByExample`

根据主键查询唯一对象`selectByPrimaryKey`

查询符合条件的数据`selectListBy`

查询特定的字段或结果`selectFields`

根据样例查询特定的字段或结果`selectFieldsByExample`

根据主键查询特定的字段或结果`selectFieldsByPrimaryKey`

根据主键集合查询特定的字段或结果`selectFieldsByPrimaryKeys`

查询符合条件的数据`selectFieldsBy`

查询符合条件的数据数量`countBy`

查询是否存在符合样例的数据数量`countByExample`

是否存在符合条件的数据`existsBy`

是否存在符合样例的数据`existsByExample`

新增对象`insert`

批量新增对象`insertBatch`

根据主键修改对象属性`updateByPrimaryKey`

修改特定条件的对象属性`updateBy`

批量根据主键修改对象属性`updateByPrimaryKeyBatch`

根据主键删除对象`deleteByPrimaryKey`

删除符合条件的数据`deleteBy`

批量根据主键删除对象`deleteByPrimaryKeys`

根据样例删除对象`deleteByExample`