前言

最近在实现两个需求，由于两者之间并没有依赖关系，所以想利用队列进行解耦；但在 Go 的标准库中并没有现成可用并且并发安全的数据结构；但 Go 提供了一个更加优雅的解决方案，那就是 channel。

channel 应用

Go 与 Java 的一个很大的区别就是并发模型不同，Go 采用的是 CSP(Communicating sequential processes) 模型；用 Go 官方的说法：

Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.

翻译过来就是：不用使用共享内存来通信，而是用通信来共享内存。

而这里所提到的通信，在 Go 里就是指代的 channel。

只讲概念并不能快速的理解与应用，所以接下来会结合几个实际案例更方便理解。

futrue task

Go 官方没有提供类似于 Java 的 FutureTask 支持：

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {

        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);

        Task task = new Task();

        FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<>(task);

        executorService.submit(futureTask);

        String s = futureTask.get();

        System.out.println(s);

        executorService.shutdown();

    }

}class Task implements Callable<String> {    @Override

    public String call() throws Exception {        // 模拟http

        System.out.println("http request");

        Thread.sleep(1000);        return "request success";

    }

}

但我们可以使用 channel 配合 goroutine 实现类似的功能：

func main() {	ch := Request("https://github.com")

	select {

	case r := <-ch:

		fmt.Println(r)

	}

}func Request(url string) <-chan string {	ch := make(chan string)

	go func() {

		// 模拟http请求

		time.Sleep(time.Second)

		ch <- fmt.Sprintf("url=%s, res=%s", url, "ok")

	}()	return ch}

goroutine 发起请求后直接将这个 channel 返回，调用方会在请求响应之前一直阻塞，直到 goroutine 拿到了响应结果。

goroutine 互相通信

   /**

     * 偶数线程

     */

    public static class OuNum implements Runnable {        private TwoThreadWaitNotifySimple number;        public OuNum(TwoThreadWaitNotifySimple number) {            this.number = number;

        }        @Override

        public void run() {            for (int i = 0; i < 11; i++) {                synchronized (TwoThreadWaitNotifySimple.class) {                    if (number.flag) {                        if (i % 2 == 0) {

                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "+-+偶数" + i);



                            number.flag = false;

                            TwoThreadWaitNotifySimple.class.notify();

                        }



                    } else {                        try {

                            TwoThreadWaitNotifySimple.class.wait();

                        } catch (InterruptedException e) {

                            e.printStackTrace();

                        }

                    }

                }

            }

        }

    }    /**

     * 奇数线程

     */

    public static class JiNum implements Runnable {        private TwoThreadWaitNotifySimple number;        public JiNum(TwoThreadWaitNotifySimple number) {            this.number = number;

        }        @Override

        public void run() {            for (int i = 0; i < 11; i++) {                synchronized (TwoThreadWaitNotifySimple.class) {                    if (!number.flag) {                        if (i % 2 == 1) {

                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "+-+奇数" + i);



                            number.flag = true;

                            TwoThreadWaitNotifySimple.class.notify();

                        }



                    } else {                        try {

                            TwoThreadWaitNotifySimple.class.wait();

                        } catch (InterruptedException e) {

                            e.printStackTrace();

                        }

                    }

                }

            }

        }

    }

这里截取了”两个线程交替打印奇偶数“的部分代码。

Java 提供了 object.wait()/object.notify() 这样的等待通知机制，可以实现两个线程间通信。

go 通过 channel 也能实现相同效果：

func main() {

	ch := make(chan struct{})	go func() {		for i := 1; i < 11; i++ {

			ch <- struct{}{}			//奇数

			if i%2 == 1 {

				fmt.Println("奇数:", i)

			}

		}

	}()	go func() {		for i := 1; i < 11; i++ {

			<-ch			if i%2 == 0 {

				fmt.Println("偶数:", i)

			}

		}

	}()



	time.Sleep(10 * time.Second)

}

本质上他们都是利用了线程(goroutine)阻塞然后唤醒的特性，只是 Java 是通过 wait/notify 机制；

而 go 提供的 channel 也有类似的特性：

1. 向 channel 发送数据时(ch<-struct{}{})会被阻塞，直到 channel 被消费(<-ch)。

以上针对于无缓冲 channel。

channel 本身是由 go 原生保证并发安全的，不用额外的同步措施，可以放心使用。

广播通知

不仅是两个 goroutine 之间通信，同样也能广播通知，类似于如下 Java 代码：

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        for (int i = 0; i < 10; i++) {            new Thread(() -> {                try {                    synchronized (NotifyAll.class){

                        NotifyAll.class.wait();

                    }

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "done....");

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }).start();

        }

        Thread.sleep(3000);        synchronized (NotifyAll.class){

            NotifyAll.class.notifyAll();

        }

    }

主线程将所有等待的子线程全部唤醒，这个本质上也是通过 wait/notify 机制实现的，区别只是通知了所有等待的线程。

换做是 go 的实现：

func main() {

	notify := make(chan struct{})	for i := 0; i < 10; i++ {		go func(i int) {			for {				select {				case <-notify:

					fmt.Println("done.......",i)					return

				case <-time.After(1 * time.Second):

					fmt.Println("wait notify",i)



				}

			}

		}(i)

	}

	time.Sleep(1 * time.Second)	close(notify)

	time.Sleep(3 * time.Second)

}

当关闭一个 channel 后，会使得所有获取 channel 的 goroutine 直接返回，不会阻塞，正是利用这一特性实现了广播通知所有 goroutine 的目的。

注意，同一个 channel 不能反复关闭，不然会出现panic。

channel 解耦

以上例子都是基于无缓冲的 channel，通常用于 goroutine 之间的同步；同时 channel 也具备缓冲的特性：

ch :=make(chan T, 100)

可以直接将其理解为队列，正是因为具有缓冲能力，所以我们可以将业务之间进行解耦，生产方只管往 channel 中丢数据，消费者只管将数据取出后做自己的业务。

同时也具有阻塞队列的特性：

• 当 channel 写满时生产者将会被阻塞。
• 当 channel 为空时消费者也会阻塞。

从上文的例子中可以看出，实现相同的功能 go 的写法会更加简单直接，相对的 Java 就会复杂许多（当然这也和这里使用的偏底层 api 有关）。

Java 中的 BlockingQueue

这些特性都与 Java 中的 BlockingQueue 非常类似，他们具有以下的相同点：

• 可以通过两者来进行 goroutine/thread 通信。
• 具备队列的特征，可以解耦业务。
• 支持并发安全。

同样的他们又有很大的区别，从表现上看：

• channel 支持 select 语法，对 channel 的管理更加简洁直观。
• channel 支持关闭，不能向已关闭的 channel 发送消息。
• channel 支持定义方向，在编译器的帮助下可以在语义上对行为的描述更加准确。

当然还有本质上的区别就是 channel 是 go 推荐的 CSP 模型的核心，具有编译器的支持，可以有很轻量的成本实现并发通信。

而 BlockingQueue 对于 Java 来说只是一个实现了并发安全的数据结构，即便不使用它也有其他的通信方式；只是他们都具有阻塞队列的特征，所有在初步接触 channel 时容易产生混淆。

总结

有过一门编程语言的使用经历在学习其他语言是确实是要方便许多，比如之前写过 Java 再看 Go 时就会发现许多类似之处，只是实现不同。

拿这里的并发通信来说，本质上是因为并发模型上的不同；

Go 更推荐使用通信来共享内存，而 Java 大部分场景都是使用共享内存来通信（这样就得加锁来同步）。

带着疑问来学习确实会事半功倍。

最近和网友讨论后再补充一下，其实 Go channel 的底层实现也是通过对共享内存的加锁来实现的，这点任何语言都不可避免。

既然都是共享内存那和我们自己使用共享内存有什么区别呢？主要还是 channel 的抽象层级更高，我们使用这类高抽象层级的方式编写代码会更易理解和维护。

但在一些特殊场景，需要追求极致的性能，降低加锁颗粒度时用共享内存会更加合适，所以 Go 官方也提供有 sync.Map/Mutex 这样的库；只是在并发场景下更推荐使用 channel 来解决问题。